迪士尼彩乐园 登录 英伟达发布Blackwell架构升级版,推出“AI期间个东谈主超算”

当地时刻 3 月 18 日,在(NVIDIA)举办年度 GPU 手艺大会(GTC)上,CEO 黄仁勋登台发表了主题演讲。 两个小时的时长,从芯片架构和生成式 AI,讲到数据中心、自动驾驶和 AI 工场,终末到个东谈主 AI 超算和机器东谈主,可谓是量大管饱。 老黄不仅一语气告示了三个架构升级门道图,一波成功商量到了 2028 年,旧年 GTC 登台的 BDX 小机器东谈主也返场登台了,互动和行径似乎愈加当然、天真。 在旧年的 GTC 大会上,英伟达发布了 Blackwell 架构,尽管 GPU...

当地时刻 3 月 18 日,在(NVIDIA)举办年度 GPU 手艺大会(GTC)上,CEO 黄仁勋登台发表了主题演讲。

两个小时的时长,从芯片架构和生成式 AI,讲到数据中心、自动驾驶和 AI 工场,终末到个东谈主 AI 超算和机器东谈主,可谓是量大管饱。

老黄不仅一语气告示了三个架构升级门道图,一波成功商量到了 2028 年,旧年 GTC 登台的 BDX 小机器东谈主也返场登台了,互动和行径似乎愈加当然、天真。

在旧年的 GTC 大会上,英伟达发布了 Blackwell 架构,尽管 GPU 量产一度受阻,但近期已完毕大规模坐褥,并在第一季度完毕了数十亿好意思元的销售额。现在,四大云计较公司部署的 Blackwell 芯片数目是 Hopper 芯片的三倍。

今天,英伟达告示了 Blackwell 架构的升级版 Blackwell Ultra,擅长应酬 AI 推理需求。

Blackwell Ultra 以 Blackwell 架构为基础,包括了搭配 CPU 的 GB300 NVL72 机架级处置决策和仅配备 GPU 的 B300 NVL16 系统两个版块。

在确认上,GB300 的 AI 性能比上一代 GB200 卓著 1.5 倍。而与 Hopper 一代比拟,B300 在大言语模子上的推理速率提高了 11 倍,计较能力提高了 7 倍,内存加多了 4 倍。

老黄暗示:“AI 依然赢得了浩瀚的飞跃,推理和代理东谈主工智能需要更高量级的计较性能。咱们为这一刻想象了 Blackwell Ultra,它是一个单一的多功能平台,不错冒昧高效地进行预考验、后考验和推理东谈主工智能推理。”

Blackwell Ultra 架构将于 2025 年下半年上市,具体参数如下。

在这之后,英伟达告示了其下一代 GPU 系列系统名为 Vera Rubin。这个名字来自愿现了暗物资的女天体裁家 Vera Rubin。

该系统有两个主要组件:一个名为 Vera 的新 CPU 和一个名为 Rubin 的新 GPU 架构。它瞻望于 2026 下半年问世。

从纸面参数来看,它将全方向超越 Blackwell Ultra,要道性能确切都是两倍以上的擢升。

这还没完,接下来亮相的居品(ppt)是 Vera Rubin 的下一代,Vera Rubin Ultra NVL576。纸面性能又是一波暴涨。

“Vera Rubin Ultra 领有 250 万个零件,并结伴到 576 个 GPU。”老黄暗示。不外他也承认有些商量“过于超前”,但“这便是咱们上前发展的速率”。

反过来看,咱们也再一次视力了老黄的刀法,居品还没出来,就依然想好怎么刀了。

那你可能要问了,Rubin Ultra 之后是什么呢?

至少名字英伟达想好了,以物理学家理查德·费曼(Richard Feynman)定名的费曼架构,瞻望在 2028 年问世。

先容完结 GPU 架构,老黄谈到了其他的英伟达居品线。

领先所以太网设立升级。改善网罗自己将有助于使 AI 的责任经过愈加顺畅,为此英伟达告示推出新的 Spectrum-X 硅光子以太网交换机,该交换机每端口可提供 1.6 太比特每秒的速率,从而为 AI 工场或者 3.5 倍的能源并提高 10 倍的弹性。

该居品是英伟达 Spectrum-X 光子以太网和 Quantum-X 光子 InfiniBand 平台的一部分。

英伟达暗示,与传统阵势比拟,它们的光学手艺篡改使用了更少的激光器(减少 4 倍),还能完毕 3.5 倍的能效、63 倍的信号完好性、10 倍的大规模网罗弹性和 1.3 倍的部署速率擢升。

“AI 工场是一种规模极大的新式数据中心,网罗基础设施必须从头矫正能力跟上法子。通过将硅光子学成功集成到交换机中,英伟达冲破了超大规模和企业网罗的旧有死心,为百万 GPU AI 工场翻开了大门。”老黄暗示。

接下来,老黄先容了新款 DGX Spark 和 DGX Station 个东谈主 AI 计较机,迪士尼彩乐园菲律宾他将其神色为“AI 期间的超等计较机”。

这两款超等计较机均由 Grace Blackwell 平台扶直,旨在“让 AI 征战东谈主员、盘问东谈主员、数据科学家和学生在桌面上对大模子进行原型想象、微兼并推理”。

Spark 搭载了 GB10 Blackwell 芯片,提供第五代 Tensor Core 和 FP4 扶直,具有 128GB 兼并内存和高达 4TB 的 NVMe SSD 存储,不错提供“高达每秒 1 千万亿次运算的 AI 计较。”

体积更大的 DGX Station 不错容纳英伟达刚刚告示的功能更苍劲的 GB300 Blackwell Ultra 芯片,可提供“每秒 20 千万亿次运算的 AI 性能和 784GB 的兼并系统内存”。

Spark 将至当天初始预订,售价 3000 好意思元起。DGX Station 现在尚不决价。

随后老黄告示了开源推理模子系列,英伟达 Llama Nemotron Reasoning,一种“任何东谈主都不错运行”的 AI 模子。

顾名想义,Llama Nemotron 基于 Meta 的开源 Llama 模子。英伟达通过算法对模子进行诊治,以优化计较条款,同期保持准确性。

它还期骗合成数据应用了复杂的后考验手艺。考验触及 36 万小时 H100 推理时刻和 4.5 万小时东谈主工着重时刻,以增强推理能力。

扫数这个词系列包括三种模子尺寸:

-Nemotron Nano:针对角落和较小部署进行了优化,同期保持了较高的推理精度。

-Nemotron Super:在单数据中心 GPU 上完毕最好糊涂量和准确性的均衡。

-Nemotron Ultra:专为在多 GPU 数据中心环境中完毕最大“代理精度”而想象。

行动英伟达 NIM 微工作的一部分,这套模子不错在职何平台上运行。

压轴登场的是一系列机器东谈主手艺。最波折的是 Isaac GR00T N1,宇宙上第一个绽开、王人备可定制的通用东谈主形推理和妙技基础模子。

其他新手艺亮点包括模拟框架和蓝图,举例用于生成合成数据的 Isaac GR00T 蓝图,以及由 DeepMind 和迪士尼盘问部门共同征战的专为征战机器东谈主而构建的开源物理引擎 Newton。

据英伟达先容,GR00T N1 基础模子选拔双系统架构,其灵感来自东谈主类认贯通理。

“系统 1”是一种快速想考的行径模子,反馈了东谈主类的反应或直观。“系统 2”则是一种慢速想考的模子,用于三想尔后行、丝丝入扣的决策。

正当,云南球迷觉得祖伊加盟俱乐部,就是板上钉钉的事情。祖伊却没有按套路出牌,他直接选择去了泰超联赛效力。祖伊之所以放云南玉昆鸽子,应该是泰超联赛俱乐部开出的年薪更高一些。所以,祖伊经过全面考虑之后,便拒绝加盟云南玉昆,来到了泰超联赛。

在视觉言语模子的扶直下,系统 2 不错推理其环境和收到的提示,从而商量行径。然后,系统 1 将这些观点调度为精准、连气儿的机器东谈主动作。

GR00T N1 不错完毕常见任务,举例持取、用一只或两只手出动物体,以及将物品从一只手转换到另一只手,或者执行需要妙技组合的多阵势任务。

征战东谈主员和盘问东谈主员不错使用信得过或合成数据对 GR00T N1 进行后期考验,以稳妥特定的东谈主形机器东谈主或任务。

英伟达还将与谷歌 DeepMind 和迪士尼盘问中心合营征战 Newton,这是一个开源物理引擎,可让机器东谈主学习怎么更精准地处理复杂任务。

Newton 基于英伟达 Warp 框架构建,将针对机器东谈主学习进行优化,并与 DeepMind 的 MuJoCo 和英伟达 Isaac Lab 等模拟框架兼容。此外,三家公司还观点让 Newton 使用迪士尼的物理引擎。

迪士尼盘问公司将成为首批使用 Newton 来改进其机器东谈主脚色平台的公司之一,为下一代文娱机器东谈主提供能源。

在 GTC 大会的终末,旧年 GTC 就曾亮相的可人 BDX 机器东谈主再次登台,其动和行径似乎愈加当然、天真了,赚足了眼球。

终末值得一提的是,当地时刻 3 月 20 日,英伟达将会举办首个“量子日(Quantum Day)”行径,召集行业众人共同想考企业在改日几十年对量子计较的欲望,并商量出有价值的量子应用之路。这将是英伟达在量子计较领域迈出的波折一步。

参考贵寓:

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-isaac-gr00t-n1-open-humanoid-robot-foundation-model-simulation-frameworks

https://nvidianews.nvidia.com/news/blackwell-ultra-dgx-superpod-supercomputer-ai-factories

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers

https://www.nvidia.com/gtc/keynote/

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