从技艺研发到搞定决议，从创业公司到开源社区，陈肃的做事经验像是一册厚厚的技艺东说念主日志，每一页都写满了对数据范畴的爱好和探索。而如今，这今日志翻到了“涛想数据”这一章。

其实，早在 2019 年，陈肃就仍是与涛想数据结下了不明之缘。看成 TGO 鲲鹏会北京分会的成员，他结子了同为中科大学友的涛想数据首创东说念主陶建辉，并被这位师兄的创业故事与产物理念深深打动。几年来，陈肃见证了 TDengine 从最初的宗旨变为国内最初的时序数据库产物，也与涛想数据团队保持着紧密的计议。

终于，在 2024 年，陈肃考究加入涛想数据，成为搞定决议中心的负责东说念主，带着对行业的长远解析和对客户的职守感，为股东 TDengine 的技艺落地、行业发展孝敬力量。

接下来，让咱们通过一场深入的对话，一皆走进陈肃的视角，了解他眼中的涛想数据、时序数据库，以及他与团队共同形色的改日蓝图。

Q1：共享一下加入涛想数据的初志，有莫得什么敬爱或印象长远的故事？

2019 年，我解析了涛想数据首创东说念主陶建辉诚笃，他是我中科大的师兄。那时咱们一皆加入了 TGO 鲲鹏会北京分会，并在并吞个小组。组内成员每月都会约聚共享责任、家庭和个东说念主成长的心得。陶诚笃屡次申报他的创业经验、TDengine 的研发初志，以及品牌成立的警戒，让我深受启发。

我从 2015 年起一直在创业公司责任，对这位“爱折腾的设施员”师兄的故事尽头有共识。时代，我屡次拜访涛想数据，与首创团队交流，见证了公司的快速发展。加入涛想数据，对我而言，是聘用了一个专注细分范畴的国内茅头兵。我永久认为，企业数据架构的发展趋势是愈加专科化和细巧化，而涛想数据在时序数据库范畴仍是罢了了填塞的聚焦，且关于开辟全球商场有明确的想象和资源参加，望成为寰球级的物联网和工业大数据平台公司。

印象长远的是，2019 年我第一次打听涛想数据位于诚盈中心的办公室时，书架上摆满了商场和销售范畴的经典著述，陶诚笃逐个向我先容这些书，况兼强调，任何创业公司的经管者都需要具备销售解析和常识。这番话让我对创业和经管有了更长远的解析。

Q2：你在数据科技范畴有着丰富的研发经管警戒。你以为研发经管责任，与当今所负责的搞定决议责任有什么异同？

曩昔十几年里，我一直专注于一线研发责任，并耐久负责公司的研发经管。在我看来，研发经管主要温和产物研发过程，包括技艺选型、团队协谐和面孔程度等，而搞定决议中心的责任则愈加谨慎解析客户需求，提供针对性的技艺决议，以及后续的扩充与优化。

这两项责任都需要深厚的技艺布景和对行业的深入解析，但搞定决议更强调客户导向和商场知悉。在涛想数据，我但愿将我方的技艺积蓄与商场知力图聚合，为客户提供精确、高效的搞定决议。这种转动对我来说是一个全新的挑战，亦然一个很好的契机，让我大要更径直地参与到客户的业务中。

Q3：面对日益复杂的企业需乞降竞争，你认为 TDengine 在搞定决议中应重心温和哪些方面？

TDengine 的主要讹诈场景是物联网和工业互联网中时序数据的存储、查询、计较和分发，整个这个词搞定决议中心的责任筹议即是助力客户快速、理智地作念出决策，构建有关范畴中枢竞争力，并进步投资答复率。咱们需要重心温和以下几个方面：

开首，对行业讹诈场景进行深入调研至关蹙迫。不同业业对时序数据的存算需求各别雄伟，举例测点数目、写入频率、查询复杂度、数据压缩比等。搞定决议需要针对各行业及具体讹诈场景的痛点，想象有针对性的数据建模决议和部署架构。

其次，要分析客户的信息系统架构，明确 TDengine 在其中的最好定位。客户的数据平台频繁包含时序数据库、干系型数据库、数据仓库、音信部队和流式计较引擎等多种组件，每类组件都有特定的处理上风。然则，由于历史原因，一些数据类型和分析场景可能被扬弃在并非最好的组件中，跟着业务的发展，这种“错位”可能导致性能瓶颈、清静性问题以及资本浪费。搞定决议众人需要识别这些问题，为客户提供优化决议，并明确 TDengine 的价值和投资答复率（ROI）。

我在大数据范畴有多年警戒，尽头是在 DataPipeline 的七年里，适配了国表里委果整个主流的数据基础设施，包括数据库、数据仓库、散播式文献系统、对象存储和音信部队等。这些经验让我大要携带团队深入解析客户数据架构的问题，迪士尼彩乐园3源码并想象合理的时序数据库会通决议。同期，咱们也会积极参与国内时序数据库范畴的圭臬制定，与业界共同股东功能和使用风景的要领化。

Q4：在搞定决议团队中，你但愿打造何如的团队文化？

我但愿打造一支具备“学习型组织”特点的团队文化。这一理念由经管学行家彼得·圣吉在《第五项修皆》中提倡。在竞争热烈、快速变化的商场环境中，仅依赖少数疏导者的警戒，难以携带团队获取长久奏凯。每位团队成员都需要通过赓续学习，罢了自我卓绝、更新想维模式，并具备系统性想考的智商。

关于搞定决议中心的成员来说，这尤为蹙迫。大多数决议众人来自研发岗亭，他们不仅需要掌捏产物技艺，还需了解营业逻辑、销售历程、东说念主际同样和竞争分析等多方面技巧。面对不同类型客户，还需生动调整交流策略。唯一通过构建学习型组织，智力罢了团队成员个东说念主成长与组织发展的有机聚合。

Q5：你若何看待时序数据库的发展与讹诈前程？

时序数据库看成处理时候序列数据的专科器具，发展前程尽头稠密。物联网、工业互联网、金融科技等范畴的快速发展，对数据存储、查询和分析的需求赓续加多。以新式电力系统为例，传统的分钟级别的数据集中，正在被秒级、致使是毫秒级的数据集中条件所替代，省网级别的休养系统频繁会有千万数据点实时写入的性能条件，数据留存时候长达五年致使是永久保存。

时序数据库凭借高效写入、强硬查询智商和存储优化，成为这些场景的要道技艺救助。同期，与东说念主工智能的聚合将进一步进步实时知悉和斟酌智商，为各行业带来更多智能化讹诈。

Q6：你提到通用东说念主工智能与时序数据库的聚合，具体有哪些聚合与讹诈点呢？

东说念主工智能的发展离不开海量数据的救助，而时序数据库凭借高效、实时的数据存储和查询智商，成为 AI 算法覆按和实时决策的蹙迫基础。昨年 7 月底的 TDengine 用户大会上，涛想数据发布了时序数据分析平台 TDgpt，受到了平凡温和。近几个月来，我在与五行八作客户交流时，委果每次都会被问实时序数据分析的有关问题。涛想数据定位为物联网大数据平台的一站式搞定决议提供商，在时候序列 AI 智商上，如 CEO 陶建辉诚笃所言，咱们的筹议是 “make time series data accessible, affordable, and valuable”，即让时序数据库不再仅仅大企业的专属器具，而是东说念主东说念主都能用得起、用得上的技艺。

从搞定决议角度看，咱们将提供一系列开箱即用的基础模子，同期救助用户接入土产货模子生态，以安静不同需求，让 AI 和时序数据的聚合愈加浮浅高效。

Q7：在你看来，在中国作念包括数据库在内的企业就业软件，面对哪些挑战？若何应酬？

在中国发展企业就业软件，需要应酬商场竞争热烈、客户需求万般化以及技艺快速迭代等挑战。为此，咱们必须永久以客户为中心，提供各别化的搞定决议，加强同样，深入了解客户需求。同期，还需密切温和技艺趋势，快速反映商场变化，确保技艺的最初性。在就业方面，愈加个性化和土产货化的救助是安静万般化需求的要道。

涛想数据永久践行这些原则，在国产化适配、信创与安可认证方面参加了大都元气心灵。针对国内重心行业客户对土产货专有化部署和汇集分区拆开的需求，咱们从产物形态、授权模式到就业救助都进行了有针对性的调整。改日，咱们将不绝以客户需求为导向，赓续进步产物与就业智商。

Q8：你若何看待企业就业软件公司出海？

企业就业软件公司出海是一项蹙迫的策略聘用。跟着全球化进程加速，越来越多的中国企业走向国际商场，企业就业软件公司通过出海，不仅不错为这些企业提供土产货化就业与救助，还能开辟更多商场契机，进步品牌的国际影响力。然则，出海也面对文化各别、法律轨则和商场竞争等挑战，需要企业具备全球化视线和土产货化策略，深入了解筹议商场的文化与需求，提供契合当地的产物和搞定决议。

骨龄是指骨骼发育的年龄，它与实际年龄不一 定相同。通过X光检查，可以了解骨骼发育的情况，从而评估骨龄。一般来说，男孩骨龄在17-18岁左右会达到闭合状态，女孩在初潮2-3年后慢慢趋于闭合。这意味着骨骼的生长板已经关闭，身高基本确定，很难再有显著的增长。

新生儿阑尾炎临床上较为少见，因此常常因为症状不典型导致早期诊断困难，更多情况下是通过手术探查才能得以确诊。而近日，南京市妇幼保健院小儿外科接诊一例更为罕见的，发病时间在胎儿期的新生儿阑尾炎，这是怎么回事呢？

涛想数据早已布局外洋商场，其全球化的决心正如陶建辉诚笃所说：不是要作念中国的 InfluxDB迪士尼彩乐园III，而是要作念寰球的 TDengine。2022 年，TDengine 3.0 发布，想象之初即以云原生为中枢筹议之一。公司特地成立了 Cloud 部门，积极开辟亚太、欧洲等外洋商场。咱们也但愿与行业高下流合作伙伴联袂，共同打造细分范畴的搞定决议，合力出海，开辟全球新机遇。

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