开篇先是经典的猜图体式，问：以下哪些是由 AI 生成的像片？（谜底不才文中）
当我第一次在 Reddit 上看到这些图少顷，我东谈主一扫数不可念念议住了，我确实无法辞别，这种着实度跟我用 iPhone 给一又友拍的有什么区别？
印象里，AI 生图如故“无理手指”搭配“光滑到莫得毛孔的皮肤”。奈何当今进化到能拿去作念“杀猪盘”的地步了？
我在社区里寻本挖源，发现“AI 影相师”悄然无声已经成了新赛谈了。
怎样生成“iPhone直出”图片
这些颇有质感的图片来自 Reddit 上“r/stablediffusionreal”社区，发帖东谈主叫 dal_mac，是别称个东谈主 AI 拓荒者。
这个社区悉力于在开源模子 Stable Diffusion 基础上，生成传神的东谈主物肖像，越拟真，帖赞越高。
张开剩余88%这个名为“iPhone Realism”的帖子已经发出，热度越来越高，不仅引爆了社区，还破圈传播到了 Instagram、LinkedIn 甚而微博。不少东谈主在辩论区远程寻找 AI 踪迹，直到认输，纷繁“请问学”。
比如底下这张图，我快找“瞎”了，把图片放大再放大，才免强看到几处“不算天然”的场所：
· 应该放到侧边的门把手错位了，放到了门中间
· 仔细看后脚的鞋带，断开了
如果你们还能看出什么来，迎接“持出AI”在辩论区见。
dal_mac 到底奈何作念到的？他在帖子里提到“Flux”。
Flux 是由Stability AI 前职工在 2024 年才推出的一款半开源的文本生成图片模子。把柄 AI 模子测评平台 Artificial Analysis 分析放置， Flux.1 在图像质地上越过了 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL·E。
Flux 以高拟确实图像生成才调著称，此前曾因为生成的图像走“写实流”还被媒体点名品评过，尤其是在 X 上，充斥着 Flux 生成的名东谈主 AI 图，霉霉和特朗普齐是它的“受害者”。
X
我也慕名去用了 Flux 生成了一张写实风像片，零碎强调“就像 iPhone 拍出来一样的天然写实”，放置生成的是，肿胀到看不清关键的手指，丝滑到把磨皮开到最大的皮肤，搭配过分迂缓的配景（以及找不到一个场所叫“UNNIVEE LTL STUDIIC”）。
Flux
对咯，这才是我印象中的 AI 生成东谈主像图嘛！
Yes，微do
dal_mac 称对 Flux 模子进行了 fine-tune。关于个东谈主拓荒者来说，这种考试相貌大大减少了对数据需乞降推断资本。但 dal_mac 说， 他亦然花了两年时刻，屡次测试，才用 Flux 微调到能“以伪乱真”的历程。
dal_mac 如斯评价当今市面上模子的生成成果， 罪过是放置太准确了（这里可能是说一点不苟的发型和毫无过错的脸蛋），肖像太完好了。东谈主们用钱去找专科摄像是为了看起来比泛泛稍稍好少量。 当今好太多了，好到丢失了天然东谈主的好意思感。
经 dal_mac 微调后的“iPhone 写实办法作风”模子，生图的确莫得很强的“AI 味儿”，画面有质感，东谈主像莫得完好到像P出来的，属于是 能经得起 Instagram、小红书上网友计议的历程。
不仅仅 dal_mac，扫数 r/stablediffusionreal 上齐在比拼谁作念的“fine-tune”更好。比如“iPhone Realism”后，社区上出现的另一个热帖，“2000s Analog Core”。
该作家 Danrisi 相似是用 Flux 微调的模子生成了近乎完好的千禧年低像素风的像片。少量开，依稀之间我还认为怒放了挂在电脑上180 万像素摄像头。
2000s Analog Core丨Reddit
2000s Analog Core 会通了 VHS（家用摄像系统）和千禧年数码相机的成果，符合拿来作念怀旧、低保真肖像作风图片。
Danrisi 平直开源了我方的 LoRa（直译为大言语模子的低阶适合，一种更轻量化的 fine-tune，不错平直套用成 AI 生图里的一个插件，成果雷同相机“滤镜”），使用起来比 P 图软件更便捷，齐毋庸一张实拍图作念“底图”，想要什么告诉 AI 来生确立好了。
套用 2000s Analog Core LoRa 后网友生成的图片丨civitai
以这两东谈主为代表， 他们正在开辟一条“定制化 AI 影相”的新赛谈。
客户提供给他们一张自拍，就能得到一套影集，模拟出不同地点、作风、甚而不同修复拍出的像片。
开篇那套东谈主像图等于这样来的。
当帖子被转载火了之后，LinkedIn上有东谈主质疑：dal_mac 那套图等于真东谈主吧。
专利摘要显示，迪士尼彩乐园本实用新型涉及车床转移技术领域，且公开了一种落地车床用转移装置，包括控制车头和固定于控制车头一侧的固定板，还包括：固定于固定板顶部中间的定位板，所述定位板的两侧均活动连接有移动板；本实用新型通过移动机构带动两侧的移动板同步向相反的反向移动，以此增加该装置的承载面积，即可根据所转移车床的体积大小进行调整，提升该装置的适用性，在转移过程中，当车床两侧重量不均匀时，通过直线导轨带动安装板及其底部的一端轮进行移动，调整受力点避免重量偏移影响对车床进行转移同时通过导向机构对安装板进行导向减小摩擦力，提升使用效果，解决了目前的部分转移装置在使用时，适用性较低，且受力不均不方便转移的问题。
dal_mac 我方解释，她是我方的一个客户，用她的脸部像片在模子里跑出来的以上图片。即 这些像片是 AI 生成的，但亦然基于一个着实存在的女性的脸。 他把这项管事称为remote photography（我翻译成 AI 影相）。
原作家知晓
仅仅不太好界定，是 AI，如故东谈主，是阿谁“影相师”。
就在我疑忌着这项管事有谁会买时，看见一则辩论，“我在想要不要给我方 LinkedIn 弄一张专科的像片，我来试试这个。”
授东谈主以鱼，不如授东谈主以渔。 dal_mac 当今也开动卖课了： 教东谈主奈何当“AI 影相师”。
确实假的，进击吗？
“旧的影相天下刚刚被残害了，这有好有坏。可能再也很难会通什么是着实，但生成放置令东谈主景仰。”有东谈主在看完那些着实感透澈的图片后，留住了这条辩论。
恰是低像素、噪点和千禧年氛围感，让图片少了许多“光滑的 AI 嗅觉”，也迂缓了许多细节，反而在东谈主们眼里，有种跟偶尔翻出来试吃的老像片相似的着实感。
不知谈你发现莫得， 东谈主类对待 AI 生成东谈主像的立场发生了扭转， 夙昔嫌 AI 不够真，罅隙百出一眼 AI。当今又嫌 AI 太完好，好到不天然没质感。
AI 生成视觉成果的拟真度确乎狠狠往前迈了一大步，这让东谈主类判断失误和着实之间的过渡带变得更窄，迂缓了边界亦然常有的事儿。
有AI工程师在 DuckDuckGoose AI 上检测了dal_mac 生成的图片，没花多永劫刻就说明了：它确乎是 AI 生成的。
pi-labs.ai 官方也回帖称“咱们用 DeepFake 检测器具 Authentify 扫描了图像，标明该图像是使用 AI 合成生成的。”
pi-labs
也等于说，东谈主是确实，图是假的，给真东谈主作念了张假图，但假图看得像确实。（那什么是确实?你说什么是确实?）
dal_mac 原帖中还有一张比拟“擦边”的图片，后头有网友用图生视频模子，将该擦边图作念成了一条擦边视频。就算 dal_mac 获得了客户授权，毕竟祸从此出，你说，这锅又该扣在谁的头上？
于是全球又开动对 AI 伦理张开了参议，有命令在相机中内置数字签名的，以后用来考证“实拍”如故“生成图”；有说保护公民肖像权柄，尤其女性像片不可用来生成擦边、色情本色的；天然也有躺平派，说新一代东谈主看什么齐”先入为假”就好了.......
事实评释，终末这句“大真话”也并非莫得真理。东谈主们天然分不清真假，但总能被“情谊”告捷带着走。
如今，dal_mac 原帖下的最高赞（除了知晓辩论外）写的是：
“我如若告诉你们迪士尼彩乐园为人类2，这就不是 AI。这个女生是着实的。我读到一篇著作，她在像片里认出了我方，况兼已经告状了原作家了。”
发布于：北京市