迪士尼彩乐园d

1. 危急

1.1. 一位数学家觉得，算法无法操控咱们，因为咱们远比算法智谋。但数学莫得说念破咱们所濒临的危急

1.2. 咱们东说念主类的大脑显得微不及说念，因为咱们的大脑最多只可具象化4 个维度

1.3. 谷歌翻译(Google Translate)的系统能将几百种言语理会成多维词义矩阵，这些矩阵会创造出咱们无法意会的、只属于它们我方的形而上言语，并将各式言语的内隐偏见包含其中

1.4. 行为学术论文搜索引擎的谷歌学术(Google Scholar)也会根据每篇论文的被援用次数来对其学术影响力进行名次

1.5. 无论是在精英群体中如故在更易接近但自我刚劲稍弱的正常寰球中，过滤气泡、轻佻的排序机制和算法推选的摧残齐有迹可循

1.5.1. 咱们齐在被假新闻愚弄、被困在不时强化偏见的过滤气泡中难以脱身等

1.6. 实践社会中的改悔问题需要优先被贬责

1.6.1. 未能意料这些平台会被别有精心的政事挑动者利用，梗概被用来监控统统这个词国度、审查每个网民

1.6.2. 咱们之是以投诚剑桥分析公司的身手行之有用，更多的是因为咱们投诚了该公司料理层的夸张宣传，而并不眷注其背后的数学复古是否自由可靠

1.6.3. 受时刻决定论所形成的文化盲区的影响，东说念主们时常只关注主流社会和阐扬国度，却对其他国度和地区的情况视若无睹

1.6.4. 对于言语翻译系统中的偏见，“如若不领先贬责实践社会中的种族主义和性别改悔问题，就莫得见识着实贬责由无监督学习形成的问题”

1.7. 算法改悔

1.7.1. 算法得出的论断也可能是改悔性的

1.7.2. 算法将非裔好意思国东说念主区分到高风险罪犯类别的可能性要逾越其他族裔45%

1.7.2.1. 改悔并不仅限于王法系统

1.7.3. 基于他们的“种族雷同性”（脸书通过查抄用户浏览的页面和参与互动的帖子来预计）而不是他们内容所属的种族，亦然一种改悔

1.8. 在现在的算法系统中，东说念主类的监管必不能少，但他的分析似乎无法确认捣蛋鬼的步履，以及那些无视统统把柄，接续生涯在贪图论、偏见和权力欲中的东说念主的步履

1.8.1. 也许咱们际遇的算法危急根蒂就不仅仅一个数学问题

1.8.2. 再多的数学学问也无法匡助咱们重新赢得日渐失去的生涯主动权，也无法打败那些专门利用数学的复杂性来凑合咱们的东说念主

2. 算法在监视咱们

2.1. 东说念主工智能将成为终极版的谷歌

2.2. 通过数学来跟踪宇宙上最负着名的涂鸦艺术家

2.2.1. 充分阐扬假想力，然后合理愚弄数学身手

2.3. DeepMind（深度想维）是谷歌的一个扣问部门

2.3.1. 它照旧让一台计算机成了宇宙上最好的围棋选手

2.3.2. 并开发了一种算法来忽闪《天际入侵者》(SpaceInvaders)等旧式街机游戏的玩法

2.3.3. 它可通过检索英国国民医疗就业系统(National Health Service, NHS)的患者会诊纪录，找出疾病发生的模式

2.4. 如今触及健康和生涯口头的数据库正在以前所未有的速率蕴蓄数据

2.4.1. 谷歌往常一直死守严格的数据保护原则，但泄密的风险永久存在

2.5. 只好让球员佩带 24 小时的健康和养分监控开采，他们就能更全面了解球员的身体景色

2.5.1. 对于谷歌东说念主来说，他们赢得的数据越多越好

3. 数学杀伤性火器

3.1. 算法的使用无处不在，它帮咱们更好地领会这个宇宙

3.1.1. 实践宇宙和数学间的相互作用从来齐不口舌黑即白的

3.1.2. 扫视数据，统计数据，况兼进行数学运算

3.2. 象牙塔和外界的竣工拒绝意味着咱们的表面不会被实践挑战

12月25日圣诞节凌晨5点半，乌克兰人在睡梦中被空袭警报惊醒，很明显，乌克兰又被袭击了。有人跑到地铁里避难，有人认为自己福大命大、无所谓，选择留在家中。此时，100多架无人机和80多枚巡航导弹呼啸而至，基辅、哈尔科夫、赫尔松等地纷纷响起空袭警报。最终的伤亡情况没有具体数字，迪士尼乐园彩app1乌克兰方面未公布，但表示大部分目标已被拦截。

3.2.1. 实践宇宙存在内容问题，为这些问题提供内容贬责有辩论是咱们义拒绝辞的职守

3.2.2. 除了计算，每一个实践问题齐有其复杂的方面

3.3. 咱们的见识即是通过数据和算法让生涯变得更好意思好

3.3.1. 咱们遐想算法来识别面目、意会言语、了解咱们的音乐试吃

3.3.2. 咱们创建个东说念主助理和聊天机器东说念主来帮你放弃电脑故障

3.3.3. 咱们预计选举和比赛成果

3.3.4. 咱们匡助未婚东说念主士找到联想伴侣，或匡助他们对现存的潜在交游对象逐个筛选

3.3.5. 咱们尝试在脸书和推特(Twitter)[插图]上给你推送与你最为密切相干的新闻

3.3.6. 咱们确保你找到最好的沐日去向和低价航班

3.4. 负面

3.4.1. 谷歌搜索引擎提供带种族偏见的搜索提议

3.4.2. 推特上的机器东说念主账号传播失实新闻

3.4.3. 斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)担忧东说念主工智能的潜在危害

3.4.4. 极右翼分子（顶点保守主义者）在算法栽培的过滤气泡里结党集会

3.4.5. 脸书分析咱们的个性并用于锁定见识选民

3.5. 东说念主工智能警官

3.5.1. 通过咱们的搜索和浏览数据猜想咱们的动机和改日步履

3.5.2. 每个“东说念主工智能警官”会配备一个行动小组，以便他们在半夜对潜在的恐怖分子发起突袭

3.5.3. 这种昏黑的数学改日正以骇东说念主的速率接近你我

4. 算法无处不在

4.1. 从唐纳德·特朗普(Donald Trump)在他竞选期间利用政事参谋人公司剑桥分析来影响选民，到统计学家对英国脱欧公投预计的失败，这些紧要事件无一不牵连到算法

4.2. 私东说念主生涯在渐渐公开化

4.2.1. 咱们在线共享咱们的生涯口头、咱们的抱负、咱们的步履步履和咱们的在线豪放

4.2.2. 莫得东说念主监督华尔街和硅谷公司用来分析咱们的器具

4.3. 最关注数据的透明性和潜在的偏见

4.3.1. 黑箱影响着咱们看到的信息、作念着对于咱们的种种决定，而这些算法的运作口头咱们却无从清爽

4.4. 包括谷歌、雅虎、脸书、微软和苹果在内的统统互联网巨头齐会预计咱们的风趣并进行用户画像，并利用这些信息来决定展示给咱们什么告白

4.4.1. 这些就业在一定过程上是透明的，允许用户查抄他们的成就

4.5. 给重定向告白加点“噪声”

4.5.1. 重定向告白是一个时刻术语，指的是禁受搜索历史来决定展示给用户何种居品的在线告白

4.5.2. 与谷歌和脸书不同，互联网就业提供商险些不会公开他们所收罗的信息

4.5.2.1. 互联网就业提供商可能会将你的浏览历史纪录与你的家庭住址连接起来，并与第三方告白商共享你的数据

4.5.3. “噪声”插件

4.5.3.1. 作用即是产生浏览噪声

4.5.3.2. 当她浏览她可爱的网站时，“噪声”就会在后台责任独立时浏览名次前 40 位的新闻网站

4.5.3.3. 互联网就业提供商就莫得见识知说念她对哪些网站感风趣，对哪些网站不感风趣

4.5.3.4. “噪声”让她的浏览器再也不知说念她是谁了

4.5.3.4.1. 公司和各式利益团体就失去了透视咱们的身手

4.6. 领会向咱们倾销居品的算法并确保互联网就业供应商尊重咱们的职权，则是咱们我方的职守了

4.6.1. 很多不易察觉的改悔神志需要咱们去发现并加以制止，一些对于短期假贷和“野鸡大学”证书的定向告白也照实不对说念德，而且咱们的网页浏览器巧合还会对咱们作念出一些奇怪的判断

5. 分类的算法

5.1. 主因素分析的身手

5.1.1. Principal Component Analysis，PCA

5.1.2. 主因素分析法是一种统计身手，它不错对原始的 13 维数据集进行旋转以揭示帖子之间最过失的关联，其中每个帖子的类别齐是单一维度

5.1.3. 第一主因素（即数据中体现的最强相干性）是一条直线，往右顺序为家庭/伴侣、生涯口头和一又友，往左顺序为见笑/段子、责任和政事/新闻

5.1.3.1. 是对一又友们进行区分的最过失关系

5.1.4. 数据中第二过失的关系将责任与敬爱区分开来，往上是责任和生涯口头，往下是音乐/体育/电影、政事/新闻和其他对于文化的帖子

5.2. k －均值聚类

5.2.1. k-means clustering

5.2.2. 根据不同的东说念主在主因素分析法栽培的维度里相互之间的距离来将他们分组，最终形成了三个类别：使用脸书专注于个东说念主生涯的东说念主（小方框）、关注我方责任和与责任相干的生涯口头的东说念主（圆圈），以及用脸书来对社会事件发表驳斥的东说念主（小叉）

5.3. 主因素分析和雷同的数学身手是大大宗对咱们步履进行分类的算法的基础

5.3.1. 预计也曾犯过罪的东说念主是否会再次罪犯的模子中也使用了这种身手，通过被告提供的问卷造访预计他是否还会犯下更多罪戾

5.3.2. 推特用它来计算你赚了几许钱

5.3.3. 谷歌用它来评估你的告白偏好

5.3.4. 其中所触及的数据量和用来对咱们进行分类的维度要大得多，关联词身手毫无二致

5.3.4.1. 不休地旋转和降维，直到算法初始读懂你，透视你

5.4. 预计犯过罪的东说念主是否会再次罪犯是由黑箱扩充的，脸书和谷歌告白亦然通过黑箱生成的迪士尼彩乐园d，追寻班克西仍是由黑箱来完成的

• 典籍
• 迪士尼彩乐园d
• 算法
• 独挡
• 宰相